越来越多的「龙虾变体」也涌现出来，但是当被问到打算怎么把这个部署好的 OpenClaw 融入工作流，答案往往又是个未知数。更不用说光是部署好 OpenClaw，就有两道大关，一是要手动部署和配置复杂的模型 API，二是让人心疼的额外 API 费用。
过去AI进不了工厂，不是因为没有需求，而是因为模型能力还不够，加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果，都沉睡在各自的系统里，没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高，工业企业也开始意识到，自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒，工业AI的商业化就会加速。
。同城约会对此有专业解读
这些词放在一份硅谷顶级风投的年度展望里，多少有些违和。过去二十年，风险投资的逻辑是逃离物理世界——越轻越好，越数字化越好，最好是纯软件，边际成本为零，可以无限复制。工厂、矿山、流水线，太重、太慢、太难标准化，不是VC该碰的生意。
（二）冒用宗教、气功名义进行扰乱社会秩序、损害他人身体健康活动的；