AI 的引入，让这种高度依赖人工协作的结构显得系统性落后。此时平台化的核心意义，在于把原本松散的人力网络，重新收拢进一个“可被调度、可被沉淀、可被放大”的系统之中。从策略生成、创意产出到媒介投放与效果复盘，所有环节的数据、判断和结果，都能够在同一个系统中被记录、被复用、被模型学习。
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Two optional build-time pipelines extract native code for hot functions and embed them directly into the shared library:
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而当蚂蚁阿福的热度持续走高，行业内外的讨论也随之而来：在通用大模型扎堆的当下，这款产品究竟是如何跑出亮眼成绩的？看似火爆的背后，AI医疗的信任基石是否牢固？